以人工智能赋能学生综合素质评价改革！南海经验向全国推广

8月19日，2024全球智慧教育大会人工智能赋能学生综合素质评价改革与创新论坛在北京师范大学举行。会上，南海区教育局党组书记、局长钟文川作《探寻学生生命成长的轨迹：数据赋能学生综合素质评价的南海实践》主题分享，向全国介绍南海教育评价改革新模式的探索。

南海是广东省第一个教育强区，辖内7个镇街均为省教育强镇。近几年，南海深入推进国家级信息化教学实验区、教育部信息技术支撑学生综合素质评价试点区和教育部义务教育教学改革实验区建设，努力构建优质、均衡、多元、立体的“美好教育”高质量发展体系。为贯彻落实《深化新时代教育评价改革总体方案》，南海已连续两年开展了学生综合发展成长测评，并进行一系列新的探索与实践。

探索工具融合和数据融合的评价体系

工具融合探索方面，钟文川介绍，目前南海已经常态化开展教育质量绿色指标监测和学科素养专项监测。其中，绿色指标监测已连续开展11年，除了监测学生考试科目和非考试科目的学业水平，还监测学习兴趣、学习自信心、学业负担等学业相关影响因素，通过“绿色”尺子，为教育教学质量“体检”。

而学科素养专项监测也连续开展多年，例如阅读素养专项监测，小初高学段监测内容有所侧重，考察学生在阅读积累、阅读策略、阅读体验、阅读表达能力等方面的素养，三个学段设有共用的锚题，以了解同一监测内容下各学段的差异。艺术素养专项监测，则参照中小学生美育核心素养测评指标体系，以北师大艺术教育平台为依托，结合过程评价和结果评价方式对学生艺术素养进行客观评估。

基于多年的监测评价实践经验，南海致力在SEED测评工具体系融入区域特色，同时通过推动SEED平台工具与南海测评工具的融合，构建形成大工具集，提升区域学生综合素质评价综合化与客观化水平。

数据融合探索方面，钟文川表示，南海基于区域常态化开展的各项测评，积累了海量数据并汇聚于南海教育数据中枢，实现区域内数据融合。提炼有关学业发展水平、学习习惯、兴趣特长、情感特征和心理偏好等数据，丰富了区域学生画像，实现精准聚类学生群体，精准推送学习资源，赋能因材施教。

南海还积极推动区域数据与SEED数据融合，通过持续跟踪学生成长轨迹、模型迭代修正和叠加增量数据等方式，进一步总结数据背后潜藏的教育规律。工具与数据的融合，促进构建更加立体多元且富有南海特色的学生综合素质评价体系。

多层面探索成果应用路径

如何打通区域、学校、学生评价闭环，实施数据治理，促进学生全面发展，是南海区教育质量监测工作的主要方向。钟文川介绍，在区域层面，南海坚持问题导向，紧盯教育痛点、教研堵点和教学难点，强化测评报告解读，在实践中构建了“诊断—归因—改进—提升”的闭环，依托义务教育阶段学校教育教学视导制度，促进闭环的自运行。自2022年以来，区教育局先后对区内多所学校开展了教育教学视导，通过视导反馈报告，指导学校改进教学方式。

在学校层面，实施数据治理。例如九江中学建立了基础数据标准、基层管理架构和基本流程管理的“三基”保障体系，实行德育教学一体化，以“自主课堂”和“大数据平台”为两翼，形成“学习数据—流程管理—监测预警—实时评价”的数据治理路径。经过近10年实践，学校办学质量稳定快速提升，学校以评促改，用评图强，展现出强大的育才能力和良好的发展态势。

在学生层面，南海以“学案”为起点，以AI大模型技术为支撑，开展了基于AI大模型的学案学习分析研究实验，重点关注学生的学习需求、学习过程和学习反馈，支持学生进行个性化学习和自适应学习，实现教学、学习和评价的一体化推进。区内10所初中和9所高中共计19所学校，累计吸引近万名学生/人次参与其中。实验证明，基于AI大模型的学案学习测评反馈机制是一种有效的教学和学习方法，可以帮助学生更好地理解和掌握学习内容，提高学习效果和自我发展能力。

“未来三年，我们将继续组织学生参与试点测评，持续采集区域学生成长过程纵向评价数据，以及德智体美劳全要素横向评价数据，构建南海学生综合发展基础数据库。”钟文川表示，接下来将在指标体系深度融合、测评数据深度融合、迭代区域评价体系、评价结果深度应用、变革人才培养模式五个方面持续发力，在工具创新、数据融合、结果应用等方面进行更有效的探索，为学生全面发展提供更坚实的支撑，为学生综合素质评价改革与创新贡献南海方案。

文、图：佛山市新闻传媒中心记者陆佩兰

通讯员：霍紫莹