AI如何引发经济社会变革？中国发展高层论坛2024年年会聚焦人工智能
“中国发展高层论坛2024年年会——持续发展的中国”24-25日在京召开。近年来，人工智能AI产业加速发展，给我们的生活带来了巨大改变，聊天工具、生成视频、小游戏、控制机器人进行操作……然而，这就是AI的全部吗？对于人工智能AI的飞速发展，又该如何监管？
中国发展高层论坛2024年年会开幕式现场（中国政府网 供图）
论坛现场，北京智源研究院创始人、创始理事长张宏江给大家通过视频展示了一个机械手臂，同时给机械手臂下了一条指令，从桌上的这些玩具中，抓出来一个已经灭绝的动物。
张宏江：我没有告诉它你给我抓恐龙，我是说你抓出一个已经灭绝的动物，当然它有识别的过程，它能够识别桌上这些动物，但是它有一个推理的过程，这个推理的过程它认识到这个世界上所有的动物老虎、狮子、鸟，但是真正的已经灭绝的动物是恐龙，这是过去的机器人是不能做的。
在过去，机器人能够抓到相应的物品，在于它接受了人工给它设定的程序定位，告诉它需要抓什么东西它才能抓到，但是如果人类只给机器人一个抽象概念，它是无法完成相应动作的，而现在这一情况将发生彻底改变，通过人工智能AI大模型的大数据训练，让机器人学会了推理，这也就是张宏江所说的，人工智能AI不仅是做我们生活中已有的视频生成、做视频的剪辑，也不仅是拍电影、生成电视剧，未来我们还要让人工智能AI真正成为机器的大脑，用它来识别外部世界，甚至用它来加持未来的自动驾驶。
张宏江：我们看到未来自主机器人的雏形，就是我们看到的多模态大模型，今天为什么令我们如此的震撼，这背后的一切实际上是过去70年AI的持续发展，AI经过了三次浪潮，大模型的出现正好是在第三次浪潮处于低谷的时候，也就是在2020年当GPT3.0出现的时候，那是一个转折点。两年后，当Chat GPT、GPT4.0出现，我们看到拐点开始又开始往上升，从而带来后面的一系列的大模型。
这样的人工智能AI大模型背后的驱动力是什么？是新的系统算法、算力加数据。在这样的路径支持下，很多行业都有望迎来自己的全新蓝海。比如：光伏领域。晶科能源副总裁钱晶对记者表示，从能源行业本身的特点来说，不管是火电、石油、天然气还是氢能等几乎都需要输电站集中式输电，而光伏产业有一个独一无二的特性，那就是可分布型，也就是说，利用单独的小单元，比如一个小家庭就可以进行太阳能发电的特点，再结合人工智能AI数据，就可以发挥更大的效益。
钱晶：通过AI，它既能实现这些数据的收集、处理跟应用，产生新的模式，同时通过AI，它能缓解或者说平衡这种分布式的能源的供需，能做到更好的一个需求侧的响应，它还可以让电网具有弹性，更重要的是未来它的聪明程度，它能更好地了解你的用能的习惯，你什么时候用电？你一天里边高峰用电还是峰谷用电的一个习惯，它进行自动的调节，让终端用户获得最低成本的一个用能。
不仅是新兴产业，人工智能AI同时正在加速传统产业的转型升级，实现质量变革、效益变革和动力变革，重塑工业的基础再造、生产和服务模式创新等各个环节，从而引领新型工业化发展，为智能经济发展提供全新的动能。采埃孚集团董事会主席、首席执行官柯皓哲以公司在中国的工厂为例证明，他们不仅在使用计算机视觉系统，在质量的方面，也在用人工智能AI做预防性的维修，并让机器人来做先进的体系、系统，供应链的规划等等。
柯皓哲：我们现在的努力的方向，就是能让他们不要惧怕AI，能够使用AI的方式来设计我们要用的，而不是让AI去替代人类，它是要让人类更加智慧地工作。我们相信现在的挑战就是要培训我们的人来使用人工智能。
目前，我国大模型技术正在与人工智能AI各领域交叉融合，推动人工智能从以深度学习为代表的2.0的阶段迈向以大小模型协同，新智能形态快速发展为代表的人工智能3.0的阶段。科技部副部长吴朝晖表示，我国人工智能引领未来产业已初具雏形，人工智能将成为第四次工业革命的标配，将推动传统实体经济实现革命性的升级换代，从而催生智能的经济新形态，成为发展新质生产力的重要引擎。
吴朝晖：人工智能创新的商业模式和经济形态，正在以前所未有的速度影响和渗透了各行各业，从而构起了数据驱动、人机协同、跨界融合，共创分享的智能经济的形态，形成了新的经济增长点。同时人工智能助力重大的科学发现和前沿研究研发的应用，与生物制造、脑科学、清洁能源、文化创意等领域的交叉，有望打造颠覆性的产品和产业，从而加速未来产业的发展。
同时，人工智能AI也将引发社会发展的深远变革。
吴朝晖：人工智能有望推进人类社会迈向智能增强的时代。人机共存、物理世界和虚拟世界、信息世界将交互并行，人与物理世界的2元空间，将转变为人、物理世界、智能机器和虚拟信息世界的4元空间，从而满足情感感知自动化和实时化个性化的要求。
人工智能AI作为新质生产力的重要组成部分，也将迎来新的发展机遇。国家发改委主任郑栅洁说，下一步，我国将持续采取务实举措，加快发展新质生产力。以科技创新引领产业创新，加快培育壮大新兴产业，实施“数据要素×”行动计划，打造生物制造、商业航天、新材料、低空经济等新增长引擎。加快布局未来产业，开辟量子技术、生命科学等新赛道，开展“人工智能+”行动。
郑栅洁：中国作为世界经济增长的重要动力源，积极培育和发展新质生产力，这不仅能发展自身，也将为世界经济复苏和增长注入更多更强的动力。
然而，人工智能AI大规模的跨界应用也带来了多重安全风险与挑战。吴朝晖认为，以深层次大模型为代表的新兴技术，可以廉价地生成对人物、事件的错误描述，降低了大众对真实信息的整体性的信任，从而引发了认知的混乱，冲击着原有的社会和生活的秩序。
吴朝晖：人工智能的误用滥用，隐私泄露等问题，将是对人工智能产品不但是使用上，也会带来价值上的扭曲和情感上的依赖，从而违背伦理道德，破坏公平正义，导致伦理失范，从而引发深层次的伦理道德问题。当然人工智能智慧可能在部分领域超过人类，也将威胁人类共同利益。
也正因此，我们将如何与人工智能AI共存，并在保持其安全可控的前提下，更好地造福人类社会，成为全球全社会共同面对的重大挑战。
清华大学苏世民书院院长 薛澜：我们提倡“敏捷治理”。还要鼓励企业的这种自我规制，因为说到底外界的规制总是很难解决信息不对称的问题。国际上有很多例子，这里面有国际民航业的，还有包括核电站运行的，其实都有这样的机制，所以我想在这个方面的话，我们应该去提倡这样的一些机制。最后的话我想就是国际治理全球治理，怎么样去解决地缘政治的问题。
在清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤看来，解决人工智能AI带来的风险与挑战，还有一些相对较为简单，更易于操作的方法，首先就是给包括数字人智能体在内的所有人工智能AI产品进行标识；第二，要有一个映射和注册机制，也就是说，未来不管是实体机器人，还是数字人，它必须映射到它的主体——也就是自然人或者是法律实体，方便追责；此外还应该有分级体制。
张亚勤：对于一般的规模的模型监管可以少一点，对前沿大模型万亿级参数，然后用到物理世界的无人车的，用到金融系统的，用到生物系统等监管的要多一些，再去分级。还有一点，我呼吁咱们（企业）把10%的经费投到大模型风险的研究里面去。那么最后特别重要的，我们这次在北京开会有很大进步，定了一些红线，就是人工智能特别到了前沿大模型，一定不要跨越红线，那个红线可能在不同时间是不一样的，这个需要不仅仅我们中国，也需要和欧洲和美国和全球的人工智能不同领域一起来合作。