智象未来亮相链博会：全模态大模型打通内容产业海内外供应链

近日，第四届中国国际供应链促进博览会在北京举办，本届展会将原数字科技链升级为数智科技链，人工智能成为核心展示赛道。作为安徽省四家代表企业之一，扎根合肥的多模态大模型企业智象未来首次参展，完整展示底层大模型、行业智能体、全球化创作平台全链条产品。

AI重塑内容生产供应链

谈及AI视频生成对传统内容产业链的改变，智象未来创始人兼CEO梅涛表示，多模态大模型不会颠覆原有内容生产流程，仅作为生产工具嵌入全环节，核心价值是降本增效、提升供应链弹性。短视频、影视制作遵循剧本、分镜、拍摄、后期、审片成熟工作流，AI无法替代策划、镜头设计、审美把控等专业环节。

智象未来创始人兼CEO梅涛介绍行业成本现状：国内制作一分钟精品商业短片，七八人团队耗时一至两周，成本约三至五万元；海外同规格短片制作成本可达七万美金。借助HiDream系列大模型，同等内容制作成本可降至原先十分之一，成片制作时长压缩至数分钟，镜头光影、人物形象均可反复调整。传统实拍受演员、场地、预算约束，AI生成虚拟人物、特效空镜后，中小团队可独立完成广告、短剧创作。企业产品面向PGC、PUGC专业创作者，主打人机协同创作，拒绝粗制低质AI内容。

智象未来搭建“1个大模型底座+1个标准化平台+三类垂直应用”完整业务体系。底层HiDream全模态大模型为技术根基，Token Hub平台以MaaS模式对外输出标准化API，无行业限制，各领域企业均可调用。上层三类产品分别覆盖不同赛道：HiDreamFans面向实体商户、跨境电商，自主生成门店、商品宣传物料；HiBurst服务出海品牌，可根据海外市场偏好批量产出多语种短视频广告，并依托投放数据复制爆款内容；智能协作工具“帧赞”聚焦短剧团队，三五人团队三五天即可完成百分钟短剧，爆款AI仿真人短剧《秦岭青铜诡事录》依托该平台完成全流程制作，目前已有千余家短剧制作团队入驻。

面向全球创作者的vivago工具支持图片、宣传片、特效短视频制作，全球注册用户5000万。平台采用免费试用叠加订阅、积分付费模式。研发采取多地布局的形式，在北京、合肥、上海、深圳设立市场办公点。

直面行业竞争与发展瓶颈

谈及行业技术阶段，梅涛将多模态AI发展划分为L1至L5五个层级，当前行业整体处于L3向L4过渡阶段。L3仅能生成短时长单镜头视频，L4可实现多镜头组合、自动运镜切换，L5目标是输入完整剧本直接输出成片，但现阶段成片可控性不足，难以满足专业影视标准。从技术代际对比来看，多模态整体能力仅等同于GPT3，相较最新大语言模型存在两代差距。

高质量精细化标注数据是制约行业发展的关键瓶颈。文本大模型依靠自监督学习，无需人工精细标注；而图片、视频多模态训练属于有监督学习，单份素材标注需数千文字，细化标注景别、光影、人物动作、空间关系、台词表情等信息，标注精细度直接决定模型生成精度。智象未来手握70%华语电影版权、20万小时合规版权视频用于模型训练，同时与华策、上影、湖北长江电影集团开展数据、模型、应用多维合作，规避无版权素材训练风险。

针对数据私有化与AI规模化发展的矛盾，梅涛提出，通用大模型企业多依托互联网公开数据训练，垂直赛道企业依靠服务客户沉淀行业专属数据形成业务闭环；数据共享更适合企业共建共赢模式，在脱敏、加密前提下搭建利益分配机制，依靠任何单一力量推动落地难度较大。

全球多模态赛道竞争日趋激烈。梅涛表示，智象未来避开与大厂比拼通用底层能力，深耕跨境营销、AI短剧工业化垂直赛道形成差异化优势。公司视频多模态模型综合实力靠前，下一代产品依托底层架构创新，可在同等算力条件下实现更优生成效果，技术迭代速度将提速。

算力、数据、高端人才持续抬高运营成本，当前行业大多数AI企业未能盈利，单次模型预训练周期长达一至三个月。梅涛透露，依托海内外商业化产品稳定营收，企业预计2029年实现单月盈亏平衡。行业复合型人才缺口显著，底层算法研发与影视内容创作能力难以兼顾，企业采用分层团队模式，多名博士与资深技术人员负责底层模型研发，配套专业内容团队钻研镜头语言，两类团队协同完成产品落地。

对于AI对影视、广告从业者带来的影响，梅涛保持客观理性。多模态工具主要替代标准化拍摄、基础剪辑、普通模特出镜等重复性底层工作，但AI不具备创意策划、叙事统筹、独立审美能力，掌握人机协同工具的专业从业者产出效率将大幅提升，单人可完成以往多人工作量。基础内容外包行业承压明显，行业内卷本质是企业借助AI压缩制作报价，长期产业发展方向并非淘汰从业者，而是重塑行业能力标准，内容从业者需掌握AI工具使用技能，建立新型人机协作工作模式。