节能技术案例分享 | 冷库智能化系统改造落地 佛山风行冷链实现节能降本多重成效

佛山风行冷链物流有限公司南海冷链物流园总占地面积4.3万㎡，拥有1.64万个标准化库位，涵盖冷冻、冷藏、恒温/常温多类型仓储空间，是区域内规模化、专业化的食品冷链物流综合园区。自2022年开园运营以来，园区持续深耕冷链服务升级，全力打造行业标杆园区。但随着运营规模稳步扩大，传统冷库运维模式的弊端逐步凸显，粗放式温控、定时融霜能耗浪费、能耗数据不透明、人工运维成本高等问题，导致园区整体能耗偏高、运营成本居高不下。在保障货物仓储品质与园区运营安全的前提下，实现节能降碳、降本增效，成为企业高质量发展的核心痛点与迫切需求。

WEB端智冷大屏

针对传统冷库运维短板，园区落地AI轻量化智能节能改造项目，依托园区1.6万吨高标准冷库开展智能化升级。项目最大优势为无需改动原有制冷系统硬件结构及核心设备，以AI算法为核心，搭建智能运管、智能节能两大核心体系，创新采用“物理-数字孪生-预测仿真-智能控制”四层分层协同架构，融合多智能体强化学习、LSTM负荷与温度预测、边缘计算、AI视觉识别等前沿技术，构建数字化、智能化、绿色化的全新冷链运营体系。

项目以数据治理、智能巡检、自动化策略生成、设备群控优化为核心抓手，搭建“仿真训练-现场执行-反馈优化”的完整智能闭环，推动冷库运维模式实现颠覆性升级，从传统人工值守、被动监控的滞后运维模式，转变为主动预判、动态调优、自主迭代的智能运维模式，彻底打破传统分散式设备控制格局，建成一体化、标准化、智能化的冷库运行管理体系，在全程保障冷藏货物温区稳定、运营安全可控的基础上，精准削减系统无效能耗。

本次智能化改造落地后，园区冷库在能耗、运维、管理、经济效益四大维度实现全方位提升，成效十分显著。

升级前与升级后

项目搭建边云协同智能管控架构，实现冷库运维数字化、精细化、智能化升级。在数据采集层面，通过在压缩机、库房、风机等关键用能节点加装智能电表，实现设备级分项用电数据精准采集，搭配可视化智慧大屏，全方位展示设备运行状态、库区温湿度分布、实时能耗趋势，让能耗与设备运行情况“可视、可查、可溯”。在智能管控层面，边缘端负责秒级实时控制决策，保障设备运行稳定性；云端承接复杂算法训练、全局策略调度与持续迭代优化，依托自适应能效分析引擎，动态更新能效基线、自动测算设备能效比，支撑系统持续寻优升级。

运维管理

依托AI全自动监管、智能分析与辅助决策能力，冷库设备运维实现自动化管控，彻底改变传统人工24小时值守模式，大幅降低人工运维压力，显著提升设备管理团队人效，有效节约人力管理成本，实现管理提质增效。

绿色低碳效益方面，项目每年可节约能源消费量14.31吨标准煤，年均减少二氧化碳排放51.4吨，有效助力企业达成双碳目标，推动冷链行业绿色转型。经济效益方面，本项目采用轻量化改造方案，无需大规模硬件翻新，整体硬件投资仅5万元，投入成本低、落地周期短。经实际运行统计，项目全年用电量同比减少11.568万度，可直接节约电费8.1万元；结合2025年系统优化运行策略测算，园区冷库全年综合能耗可稳定降低20%至35%，累计可为企业节约能源及运行费用51.48万元。按节约能源费用计算，投资回收期约8个月，性价比优势十分突出，真正实现小额投入、长效降本、持续增效的良好经营效益。

冷库制冷机房

相较于传统冷库改造模式，本项目采用轻量化、无硬件改造的落地方式，技术路径成熟、落地成本低、改造成效显著，具备极强的通用性与可复制性，不依赖专属设备与特殊场景，可快速适配落地至各类规模化冷库节能改造项目，能够有效解决行业普遍存在的能耗偏高、运维粗放、成本偏高的痛点，为冷链物流行业数字化、绿色化、智能化升级提供优秀可复用范本，具备极高的行业推广价值与示范意义。