周末OPC｜让 AI 真正进入业务现场：一场 Agent 工作流的下午

这不是一场只讲概念的 AI 分享，而是一场围绕真实业务场景展开的 Agent 工作坊——四位嘉宾、五道实操题目、一整个下午的拆解与搭建。

2026 年 6 月 14 日，佛山·顺德。

由共青团顺德区委员会指导，Agent Developer Group (ADG) 社区、模力社区联合主办，ADG 佛山顺德站 Agent 工作坊在 顺德北滘丰明中心 23 楼 举行。这是 ADG 继珠海横琴之后，落地粤港澳大湾区的第二场活动，也是 ADG 第一次把主场搬到顺德制造业的家门口。

为什么是顺德？顺德聚集了家电、家具、装备、商贸等大量产业链上的中小型企业。销售、客服、资料整理、产品内容、售后知识库、内部协同——这些环节里藏着大量 AI 提效空间。这次工作坊要回答的问题很具体：Agent 如何真正进入业务现场？

开场：ADG 是谁，这一次为什么不一样

活动开场，ADG 社区代表首先介绍了社区的定位与愿景。

Agent Developer Group（ADG）是一个独立运营的用户与开发者社区，由各地区的技术领导者和志愿者发起，聚集开发者力量，围绕火山引擎产品和技术，交流探讨 Agent 开发与应用等话题。

从上海到珠海，再到佛山顺德，ADG 的足迹正在一步步覆盖更多产业带城市。但这一场和以往有一个明显不同：

不是「讲座型」的分享会，而是一场「轻分享、强实操、可转化」的工作坊。

参与者要带的不是耳朵，是自己真实工作中那个悬而未决的问题。

第一场｜尼克江：ADG 社区与 Agent Developer 新机会

ADG Leader、字节跳动 TRAE Fellow、模力社区发起人

作为 ADG 社区的发起人之一，尼克江开场就抛出了这一年的核心判断：Agent 在 2026 年已经不再是「未来趋势」，而是「正在发生的工程现实」。

他围绕 ADG 社区与 Agent Developer 新机会，分享了 ADG 社区这一年观察到的三个变化：

• 底层模型的指令跟随能力、工具调用稳定性、长上下文理解能力，终于跨过了「能用」的门槛；

• 「会用 AI 工具」和「会设计 AI 工作流」之间，出现了一道新的能力鸿沟；

• Agent Developer 这个角色正在从「加分项」变成「必备项」。

他用几个真实的 Agent 落地案例给出了清晰的边界划分：哪些工作流现在就可以接，哪些工作流还应该再等一等。

第二场｜草帽同学：顺德产业企业办公场景 Agent 落地

WaytoAGI 城市组织者、企业场景应用创新专家

如果说尼克江讲的是「为什么 Agent 在 2026 年变得可行」，草帽同学讲的就是「顺德的企业里，哪些岗位今天就可以开始用 Agent」。

他带来了多个 Agent 在真实办公场景中的落地案例：从日报自动生成、跨系统数据搬运，到会议纪要实时结构化、审批流智能预填——每一个案例都配有具体的 Prompt 设计思路和错误率数据。

现场最引发顺德本地企业参与者共鸣的一个观点：

「Agent 办公的最大敌人不是模型能力，而是组织习惯。技术已经 ready，真正的挑战是谁来做第一个吃螃蟹的人。」

草帽同学还分享了一套他总结的「企业 Agent 落地三步走」方法论，不少参会者当场拍照记录。

第三场｜吴斯斯：AI 电商最新应用落地案例

如果说前两场偏「企业内部」，吴斯斯的分享把视角拉到了「业务结果」——AI 在电商链路上的最新落地案例。

从选品、详情页、短视频脚本，到客服首响、退换货 SOP、客户分层运营，她用一连串真实案例展示了 AI 电商 Agent 是如何把过去靠「人堆」的工作流，变成一条可以 7×24 小时运转的自动化链路。

对顺德本地大量做家电、家具、消费品的企业来说，这一节几乎是「现成模板」——很多参与者当场就在笔记本上画起了自己业务的改造路径。

第四场｜吴凌晞：AI 如何融入工作流（含现场 Demo）

前三位讲完「为什么」和「是什么」，吴凌晞的分享直接跳到了「怎么做」。

她围绕 AI 如何融入工作流 这一主题，穿插了 1–2 个现场 Demo 示例：

• 从一个真实问题出发，如何拆出一个 Agent；

• 如何把资料、工具、流程和输出结果串成一条工作流；

• 如何判断一个业务场景到底适不适合 Agent。

Demo 不只是「演示」：Demo 的价值，不在于证明 Agent 多厉害，而在于让参与者看到它什么时候会崩、崩了怎么修——把工作流的真实面貌摊在桌面上。

这一场结束之后，参与者已经被完整地武装了一遍：懂 Agent、能用 Agent、看得出边界、也知道怎么接进自己的业务里。

茶歇与分组：选择比努力重要

15:50–16:05 的茶歇环节，场面比想象中热闹。

四位讲师被参与者「围堵」在茶水间，问题一个接一个：「我们的业务场景能不能套这个模式？」「Prompt 怎么防注入？」「Agent 调用失败时的降级策略怎么做？」

茶歇同时也是分组的窗口。50–80 位参与者将组成 5–8 个小组，每组 6–8 人，每组选择一个题目完成一个小型 Agent 工作流设计。助教主动撮合，让背景相近、问题相近的人坐到同一张桌子前。

现场给出了 5 个推荐实操题目，每个题目都对应一个顺德本地高度相关的业务场景：

各组无需追求完整产品，只需围绕一个真实场景，把 Agent 工作流讲清楚、画出来、能展示即可。

分组实操：60 分钟，把想法变成可演示的成果

16:05–17:05，是这次工作坊最硬核的 60 分钟。

各组围绕选定的场景，参考 Demo 示例与现场模板，填写七个固定模块：

• 场景名称：一句话说清楚要解决的业务问题；

• 目标用户：对应真实人群；

• 当前痛点：列出当前流程中耗时、重复、易错或难协同的环节；

• 输入资料：产品资料、客户问题、会议记录、制度文档等；

• Agent 任务：能拆成 3–5 个步骤的具体动作；

• 工作流步骤：按「输入 → 处理 → 输出 → 人工确认 → 下一步行动」描述，形成闭环；

• 输出结果与后续优化：现场可演示，并保留会后继续共创的空间。

助教在每张桌子之间巡场答疑、提醒收口；技术支持保障投屏、网络和模板入口稳定。当一个小组因为某个工具选择卡住时，隔壁桌已经基于另一个工具完成了第一版。

成果展示与嘉宾点评

17:05–17:20，每组选一名代表上台展示，每组 3–5 分钟。

展示时重点讲四件事：

你们选择的场景是什么、当前痛点是什么、Agent 工作流如何运行、最后能输出什么结果。

展示不追求完整产品，更看重问题是否真实、流程是否清楚、后续是否可以继续共创。

合影与收尾

17:28–17:30 收尾环节，主持人发布 ADG 顺德实践群的入群方式、资料包领取入口与反馈问卷二维码，并引导全场合影留念。

合影结束后，不少参与者仍然围着讲师继续讨论。4 小时的工作坊收在一个开放式的尾巴上——顺德实践群正式开张。