宫颈癌筛查的重要性与挑战
宫颈癌是严重威胁女性身心健康的恶性肿瘤，全球发病率排名第四，是导致女性癌症相关死亡的主要原因之一。定期筛查可以早期发现甚至预防宫颈癌。当前宫颈癌筛查方法主要包括宫颈细胞学筛查和HPV检测。宫颈细胞学筛查因其标本获取方便和高敏感性，被推荐用于常规人群筛查。
宫颈液基细胞学检查需要病理医生在显微镜下对上万个细胞进行形态学观察，极度依赖病理医生的诊断经验。曾经，由于传统人工阅片的工作量大、耗时较长，患者往往需要等待较长时间才能获取诊断结果。而现在，人工智能辅助技术的引入正在彻底改变这一现状。佛山市第二人民医院病理科引进由赛维森科技自主研发的“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”，该软件获得国内宫颈细胞学领域首张“辅助诊断”三类证，为病理医生提供精准的诊断参考。
技术原理
病理科接收宫颈细胞学样本后，由病理科技术员将宫颈脱落细胞进行液基制片，后通过数字切片扫描仪扫描成像产生数字切片，再经过基于人工智能的计算机技术对数字切片图像进行自动分析，筛选并定位出可疑病变细胞，并按照TBS(Bethesda)分类系统对异常细胞进行分类，辅助细胞病理医师更快速、准确地作出细胞病理诊断。
病理数字切片扫描仪+宫颈细胞人工智能辅助诊断系统
AI辅助诊断技术的显著优势
诊断效率大幅提升：
传统的人工镜下阅片需要时间较长，而AI分析一张切片图像的时间不到60秒，经AI进行大量繁琐、重复的阅片工作，可帮助科室内病理医生将常规筛查时间有效压缩。这意味着我们能够以更快的速度完成大量筛查工作，减少患者的等待时间。
诊断准确性提高：
AI系统对每一个细胞核进行识别，能够识别出人眼可能忽略的微小病变，且对阳性玻片进行异常细胞的捕获并提示病变级别，辅助医生进行诊断，降低了漏诊误诊率。同时，AI不会疲劳，不会因为主观因素影响判断，保持了稳定的诊断标准。
资源优化配置：
AI可以快速筛除大量阴性样本，使我们的病理医生能够将更多精力集中在可疑病例的深入研究上，优化了人力资源配置。
宫颈细胞人工智能辅助诊断系统定位异常细胞
展望
人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用，是我院病理科在“互联网+医疗”领域的一次积极尝试。从数字病理、智慧病理、远程病理三大方向建设数字化智能病理科，逐步提高病理医生整体阅片速度、提高疑难病理诊断准确性、为远程会诊搭建方便快捷的系统、逐步构建全数字化病理科平台。人工智能解决病理医生人员不足问题，病理医生规模远不能满足医院的临床需求。AI辅助诊断能有效提升病理医生的工作效率、病理分析的精确度和一致性，由机器代替人工完成一些重复性工作有望缓解医院病理医生数量短缺且经验不足的问题，在不增加人力成本的前提下可以开展更多业务，服务更多病患。我们将继续努力，为患者提供更加优质、便捷的医疗服务，让每一位患者都能在我们医院享受到专业、高效的医疗关怀。
供稿 | 病理科
佛山市第二人民医院全媒体团队出品
点击下方公众号名片即可在线挂号：
