中国工业互联网研究院鲁春丛：以“T型战略”筑牢“AI+制造”根基

“如果说第三次工业革命解决的是‘机械化换人’和‘自动化减人’，那么第四次工业革命，就是要实现‘智能化无人或人机协同’。”在24日下午举行的全省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场上，中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，工业互联网是承载海量工业数据的“载体”，人工智能是赋予其智慧的“大脑”，二者深度融合，正为新型工业化注入强劲动能。

鲁春丛带来一组亮眼数据：2025年我国制造业增加值达34.7万亿元，占GDP比重稳定在25%左右，总体规模连续16年保持全球第一。超600万家制造业企业构成了人工智能技术最宝贵的“全场景”应用土壤。“到2035年基本实现新型工业化，离不开工业互联网的全面应用，也离不开‘人工智能+’的技术赋能。”

如何让数智化转型落地生根？鲁春丛提出了“六级架构”与“T型战略”。从L1设备感知执行到L6产业生态协同，工业互联网打通了从设备、产线到企业经营的全链路数据流。“一横”集成研发、生产、供应链等IT系统，“一纵”打通设备、产线、车间等OT系统，实现“横向到边、纵向到底”的数据贯通，为智能决策提供支撑。战术上则坚持“分业、分级、顶格”推进——一个行业一个行业做深做透，点线面结合梯次改造，龙头企业出题、生态答题。

推进“AI+制造”，鲁春丛明确了五大任务。一是建设数智基础设施，构建云边协同、控网算一体的新型工业网络，让架构从传统的五层金字塔“扁平化”为“端-边-云”三层，数据流转效率大幅提升。二是推进工业互联互通，打通“人机物料法环测”全要素数据，让AI有“米”下锅。三是建设工业高质量数据集，破解“数据多但质量低”的瓶颈。他分享了新凤鸣集团的案例：2787万条质量管理数据成功入表，成为无形资产，年贡献价值数千万元，客诉率下降约35%。四是发展工业智能体，按设备级、产线级、工厂级、生态级分层部署，让AI在故障诊断、工艺优化、供应链管控等场景真正落地。五是构筑安全防护屏障，应对算法“黑箱”、网络攻击、数据泄露等新风险，做到风险早发现、早预警、早处置。

“工业互联网要深耕‘一米宽，百米深’。”鲁春丛表示，工联院正联合汽车、铝行业、煤机装备等重点行业龙头企业打造高质量数据集，建设工业智能体平台，通过国家人工智能赋能新型工业化供需对接平台，为数千家企业精准匹配需求，让智能化方案落地周期更短、见效更快。

编辑 秦天 审读 张雪松 二审 党毅浩 三审 姚宇铭