这条船到底厉害在哪？

它凭什么让传统水质监测模式“翻篇”？

传统水质监测的痛点，柯内特副总经理、首席技术官龙力辉再熟悉不过：要么建设固定监测站点，要么靠人工去河涌边采样。前者受限于站点位置，覆盖面有限；后者耗时耗力，流程时间长。更关键的是，水体污染变化具有动态性和快速性，传统的“打点式”监测很难捕捉污染的完整面貌。

柯内特的AI无人船彻底改变了这一逻辑。只需设定起点和终点，它就能像辅助驾驶汽车一样自动规划航线、自动巡航、自动避障，并以5秒一次的频率采集河道数据。采集到的信息实时传回后台，结合岸上污染源数据、气象等多维信息，通过AI分析，5分钟即可生成一份高质量的数据分析报告。

“以前污染溯源，采回水样后在实验室检测、专家会诊，再去现场摸排、跨部门协调，产出成果至少要花一两天时间。”龙力辉介绍，“现在船下水走一圈，数据自动回传分析，包括河道水质状况、主要黑点位置、黑点关联的岸上污染源可能范围，以及用什么技术或管理手段解决——AI这个虚拟专家能快速完成全流程会诊。”

人力对比更为直观：传统模式下，完成同样范围的水质监测和溯源，可能需要一个10人团队；而这条AI无人船，只需两人将其放入水中，即可自动作业。

即使在台风天、暴雨等恶劣条件下，船体依然能稳稳航行——其设计充分考虑了抗风浪性和重心稳度，船身上的“伤痕累累”正是多轮极限测试的见证。“以一当十”，龙力辉说得并不夸张。

很多人觉得AI很虚，离实际生活很远。但在柯内特这条船上，AI的作用实实在在，看得见、摸得着。

龙力辉用了四个字来概括：知行合一。船要有“知识”，也要有“行动力”。

知识从哪里来？柯内特在环保行业深耕了25年，积累了海量的高质量行业数据。行动力则来自AI的加持。船上的摄像头搭载了视觉大模型，类似于河道的小“CT”，能自动甄别水体颜色异常、水位线变化、入河排污口状态；后台的“行业小脑”则把水质数据、污染源数据、气象数据自动关联，完成从数据解读、根因分析到整治建议的全链路闭环。

“AI真的不是花架子，它是一个实干家，切切实实在帮我们解决业务问题。”龙力辉打了个比方。这套AI能力背后有科大讯飞星火大模型的支撑。柯内特25年的高质量数据集与讯飞的通用大模型能力结合，产生了强烈的化学反应。实测数据显示，在针对企业排污监控的多种场景中，AI的认知推理准确率超过90%。

为什么要做这样一条船？龙力辉的回答很朴素：“环保行业是一个造福于民的行业，我们坚持做了这么多年，是希望每个人都生活在一个绿水青山的环境里。毕竟无论月薪三千还是三万，这份期待是一样的。”

这条被命名为“白海豚”的无人船，承载着对美好生态的追求：“希望这条船下水的时候，不要每次都能发现水质的黑点，那样才意味着我们生存环境里的水质、生物性等指标都是最好的。”

而这只是柯内特“动物园系列”产品中的一员。除此之外，还有“猫头鹰”——专门在夜间监测排污企业是否存在偷排漏排；还有“巡城马”——将空气监测设备安装在公交车上，沿着城市路网跑动，精准绘制大气黑点地图……

对于未来，柯内特的规划清晰而务实。技术上，持续迭代“行业小脑”的推理能力，丰富高质量数据集，让AI模型既有行业的广度，也有专业域的深度；产品上，研发更大吨位的船体，以适应近海、湖泊等复杂水域；市场上，坚持价值赋能，从大湾区逐步走向全国。正如龙力辉所言：“从长期主义看，AI一定会带来更多价值。用好了，未来会带来乘法效应。”

来源：南海融媒

文/部分图 南海融媒记者 何燕慧

视频/南海融媒记者 梁卫展