文 | 维辰

9月15日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室在深圳河套深港科技创新合作区揭牌。

活动现场。

联合实验室是一个适应人工智能时代敏捷、弹性、高效的创新治理联合体，由粤港澳大湾区相关部门、企业、高校、科研机构、媒体等共同参与建设，将通过制定行业安全发展标准、支撑模型备案安全评估等多元形式，服务企业发展、推动产业落地、加强安全监管。

AI能力越大，风险越高，既包括存在“幻觉”等内生性风险，也有被恶意使用引发的外生性风险，如不法分子通过AI合成视频诈骗。功能强大的生成式AI，是引领新一代科技革命和产业革命的核心驱动力，同时也是一把锋利的双刃剑，平衡好安全治理和产业发展，是必答题而非选答题。

在许多人的印象中，AI治理与发展是矛盾的。然而，在博鳌亚洲论坛2025年年会上，有学者提到，最新技术进展表明，可以在构建“AI安全护栏”的同时，不损害大模型的能力，AI治理并非阻碍AI行业发展的“缰绳”，而是引导其正确发展的“方向盘”。作为国内乃至全球人工智能创新引领地，粤港澳大湾区AI产业基础良好、优势突出、前景广阔，成立联合实验室、推动AI安全发展，是保障AI行稳致远的需要，也是探索AI治理有效路径、为中国参与国际AI治理贡献大湾区智慧的重要举措。

AI治理，难在两个方面。

其一，AI技术发展指数型演进，而治理体系演进普遍滞后。国务院公布的2024年度立法工作计划明确提出“预备提请全国人大常委会审议人工智能法草案”，却由于需应对未来发展的高度不确定性，立法难度颇高。此外，静态的人工智能法也无法涵盖AI飞速发展过程中方方面面的问题。正如中国工程院院士、鹏城实验室主任高文所说：“建立并完善符合我国人工智能发展需求的敏捷治理体系，保持政策灵活性，留足制度发展空间，以保障技术的长远健康发展。”

其二，与传统技术相比，AI具有的系统性等特征——AI深度嵌入经济社会运行的复杂系统网络，牵一发而动全身，一项出现在特定领域的技术缺陷或伦理失范，还可能迅速扩散至其他领域，引发连锁反应——加剧了技术失控可能性，这也决定了要以系统性思维规范AI发展。与传统治理面对被动执行指令的工具不同，AI治理的对象是具有主动决策能力的动态系统，“事后监管”模式难以应对复杂挑战。

联合实验室，灵就灵在敏捷治理、系统治理上。它不是等到发现问题后再去解决，而是构建“安全可信+量化评级”服务行业框架，以及生成式人工智能安全评测体系与产业监管的深度融合机制，向中小微企业输出轻量化防御方案，帮助企业及时修复不足、降低合规成本、健康有序发展，以“技术协同+敏捷治理+传播服务”的全新治理模式破题。它也不是一个机构单打独斗，而是汇聚多方资源合力，构建跨单位、跨地域、跨学科的“政产学研用”深度融合的创新生态，通过资源整合与机制创新探索系统性解决方案。

9月15日，粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室揭牌成立。

联合实验室的目标是实现属地企业安全合规成本全国最低、安全能力水平全国领先，把粤港澳大湾区打造成为全国生成式人工智能安全发展服务最优区域。具有大湾区特色的AI治理新范式，将推动形成“AI发展带动安全需求、安全创新反哺AI升级”的良性循环。