

智能驾驶靠什么技术确保安全?
据交通运输部公路科学研究院二级研究员虞明远介绍,智能驾驶近年来发展迅速,安全辅助系统日益丰富和完善。
其中包括这些技术:

这是智能驾驶中的一项关键技术,它能通过车载传感器实时监测前车的速度和距离,自动调整自身车速,以保持安全跟车距离,有效减少了因驾驶员疲劳或注意力不集中导致的追尾事故。

这项技术利用摄像头识别车道线,当车辆有偏离车道趋势时,系统会自动微调方向盘,确保车辆保持在正确车道上,从而减少因车道偏离导致的事故。

这是智驾安全辅助的重要组成部分。它通过传感器监测车辆前方的障碍物,当判断可能发生碰撞时,会自动触发制动系统,避免或减轻碰撞造成的损害。
盲点监测系统(BSD)则能监测车辆侧后方的盲区,当有车辆进入盲区时,会通过声光等方式提醒驾驶员,有效避免变道时因视线盲区导致的碰撞事故。

智能驾驶能消除交通事故吗?
虞明远认为,尽管智能驾驶技术拥有如此多的安全辅助系统,但要想彻底消除交通事故,仍面临诸多挑战。
首先,技术本身存在局限性。尽管传感器和算法在不断进步,但在某些极端情况下,如恶劣天气、道路施工、突然闯入的非机动车辆等复杂路况下,智能驾驶系统可能无法迅速作出最优决策。例如,传感器在暴雨、大雾等恶劣天气下可能会出现识别不准确的情况,摄像头被灰尘、水滴等遮挡,也可能导致无法有效感知环境。
其次,智能驾驶系统的可靠性还受到软件和硬件故障等情况的影响。尽管厂商在设计和生产过程中进行了严格的测试和质量控制,但任何系统都无法完全避免故障的发生。一旦软件或硬件出现故障,智能驾驶系统的性能和安全性将受到严重影响。
此外,紧急情况下智能驾驶系统的反应,可能并不完全符合人类道德规范和法律准则。比如,在面对不可避免的碰撞事故时,智能驾驶系统应该优先保护车内乘客还是行人?这是一个涉及伦理和道德的问题,也是智能驾驶技术需要面对的挑战之一。

智能or人类,谁驾驶更安全?
2024年6月,英国《自然-通讯》发表的一项研究显示,自动驾驶车辆在大多数场景下比人类驾驶车辆发生的事故更少。这一研究支持了自动驾驶技术有助于改善道路安全的观点,并指出了一些有待改进的具体领域。
自动驾驶车辆有精密的传感器和算法,可以精准导航交通,或能通过减少人为失误带来更安全的驾驶环境,而人为失误是如今道路交通事故的主要原因。然而想要最大限度发挥自动驾驶车辆的安全优势,理解自动驾驶车辆在哪些条件下比人类司机表现得更好或更差是至关重要的。
在这项研究中,研究人员比较了2016年至2022年间2100辆自动驾驶车辆和35133辆人类驾驶车辆发生的事故数据(主要来自美国加利福尼亚州)。
研究人员发现,自动驾驶车辆在执行常规驾驶任务,如保持车道位置和根据车流调整位置时一般更安全、更不容易发生事故。此外,自动驾驶车辆在发生追尾和侧面剐蹭事故时也更安全,事故发生率相比人类驾驶分别降低了50%和20%。
但当前数据显示,自动驾驶车辆在特定情境下似乎更易发生事故,比如在晨昏弱光环境下和转弯时,事故率分别是人类驾驶的5.25倍和1.98倍。
研究人员指出,这些可能是自动驾驶技术需要进一步改善的领域,只有这样才能稳定匹配或超越人类驾驶能力。
虽然这项研究表明自动驾驶车辆有可能改善道路安全,但同时也强调了突破技术局限问题的重要性,从而确保自动驾驶车辆能在各种情况下安全行驶。
研究人员提出,他们的发现存在局限性,特别是在自动驾驶的技术水平和事故中启动的特定系统方面,还需要进一步研究,以便更细致地了解自动驾驶和人类驾驶车辆之间的安全差异。

关于安全性比较,听听他们怎么说
科学家的科研数据,建立在无数次的实验中。那对于普通人来说,这个讨论又会有什么不同的见解呢?
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智能驾驶技术归根到底是辅助手段
道路状况瞬息万变
如果单靠智能驾驶
应该不能保证绝对的安全
如何在人类驾驶和智能驾驶中
寻求更安全的方式
应该是科学家们未来需要关注的重点


