走进禅城张槎这间纺织厂生产车间，过百台大圆机织布机正在自动快速运作，偌大的车间仅需几人照看，高效高质的原因在于机器上安装了人工智能“质检员”——探布无忧-布面缺陷智能检测系统。该系统由佛山探物智能科技（广东）有限公司（以下简称“探物智能”）研发，目前已在过万台设备上稳定运行，有效降低次布损失80%以上。

正在运行的大圆机。

边织边检系统是一整套由边端主机和引擎、工业相机、服务监测平台等软硬件能力集成的整体解决方案。系统基于人工智能计算机图像识别和处理技术，采用先进的时空联合定位算法，7×24小时不间断疵点检测，并实时停机告警，提高看机效率，降级次布量。“安装了这个系统后，相当于用人工智能算法代替人眼，一旦发现布面有瑕疵，就会自动实时停机告警，有效保证长残控制在0.2-0.3米之间，避免了大面积的残次，大大降低了次品率。”佛山市智纬智能科技有限公司总经理招伟灼说，目前该系统可检测的疵点已经覆盖各类常见的瑕疵，包括烂针、断针、孖线、双纱、爆孔、油污、飞根、断纱等，未来随着时间的推移，学习功能逐步完善，可检测的类型会不断丰富。

探布无忧-布面缺陷智能检测系统主机。

人工智能如何代替人眼精准找到疵点？探物智能运营总监陈彬向记者介绍，企业运用讯飞底层的大模型技术，对所获取到的图片进行相应训练、推理。“在完成模型训练以后，我们通过边端比较小的算力，能够把瑕疵问题在边端侧进行推理和检出。通过大模型的训练和小模型的边端推理，实现在纺织行业应用的快速落地。”陈彬说。

工业相机拍摄到的瑕疵点。

探物智能是由科大讯飞华南人工智能研究院孵化的企业，在2023年9月正式落户南海。是一家致力于将人工智能技术应用于工业质检，帮助企业实现数智化转型升级的公司。陈彬说：“我们构建起了数据中台以采集和管理多类工业品表面信息，实现了瑕疵高质量样本库的建设，开发的面向缺陷检测的深度学习算法，有效解决了小样本学习、多尺度缺陷和在线自适应学习等难题，拥有13项专利和11项软著，技术达到了国际领先水平。”

探物智能工作人员进行产品研发调试。

基于这一技术，探物智能研发了基于工业品的缺陷检测系统，并在纺织行业率先进行落地应用，尤其是探物智能边织边检设备“探布无忧”已在佛山取得了示范性效应。

目前，该产品已在500多家纺织企业的过万台设备上稳定运行，客户遍布全国各大纺织集散地，如广东佛山、广东汕头、河南安阳、湖北荆州、浙江宁波、山东青岛、福建泉州等地，累计为超百亿价值的布料提供了检测服务，减少次布损失近3000万元。此外，产品的海外版本也在东南亚市场取得突破，特别是在越南，已有多个工厂采用了该款产品。

传统的人工检布。

除了边织边检，企业也在同步进行智能验布机2.0版本的优化和改进。8月23日下午，首台坯布阶段的智能验布机组装完成。“智能验布机的主要作用，是针对在边织边检阶段没有办法检测到瑕疵，在这个阶段能够检测出来。”探物智能技术总监曾文君说，智能验布机检测速度达到40米每分钟，远远超过人工检测效率，可使废布率由原来的千分之三，降低至万分之五左右，进一步完善从原材料到成品全流程智能化。

安装智能验布机。

未来，探物智能将继续研发和应用视觉质检系统，并将其推广到其他生产领域。“佛山拥有丰富的工业资源，也有海量的数据。”探物智能总经理周国华说，目前企业调研了佛山陶瓷、五金等行业。探物智能将进一步加快产业化落地和推广速度，重点面向制造业工业品的表面缺陷检测市场，提供基于人工智能的视觉检测整体解决方案，构建面向工业质检的物联网中台能力。同时，公司将不断拓展业务范围，针对陶瓷、五金、家电等佛山市重点产业，提供适用于更多工业场景的智能视觉检测解决方案，为各行业的数智化转型升级贡献力量。