近日，佛山市人工智能赋能千行百业发展交流会举行。广东智用人工智能应用研究院副院长赵铭应邀出席，以《新工业时代：人工智能+智能制造 重塑产业竞争力》为题作主旨报告。

赵铭指出，当前智能制造领域的核心议题已从“要不要用AI”转变为“怎么用AI”“怎么用好AI”。中国制造业正处在“智能制造升级”与“信创产业浪潮”双浪叠加的关键节点，人工智能为其提供了换道超车的历史性机遇。

赵铭从三个维度阐述了工业智能“三维进化”路径。

第一维是从“数据互联”到“语义互通”。过去数十年，IT系统搭建、数据中台建设的核心目标是实现“数据互联”，而AI技术的发展让“语义互联”成为可能。

第二维是从“规则驱动”到“目标驱动”。传统IT系统以规则引擎、流程定义为核心，而AI时代可实现从简单数据查询到决策支撑的跨越。例如，面对“备料延迟18小时”的问题，AI可模拟资深管理员的思维，分析延迟影响、测算机会成本，并给出最优解决方案，真正实现了从“问数据”到“要方案”的转变。

第三维是从“单点赋能”到“群体智能”。单个AI应用的价值有限，而多个AI智能体（Agent）协同工作可释放巨大能量。数据显示，头部制造企业已计划部署多个AI智能体，全面覆盖仓库管理、销售、生产等核心业务场景。未来，AI智能体将实现自主协调、协同决策，大幅降低人工干预成本，推动制造业向全流程智能化转型。

在谈及AI落地工业的实践挑战时，赵铭指出，需跨越“三重门”。一是幻觉与安全的权衡，AI“幻觉”并非致命，关键在于通过合理管控实现风险可控，警惕网络传输链路中的数据安全风险；二是高昂成本与微薄利润的冲突，企业需将AI应用成本拆解至每次推理调用，结合技术成熟度判断应用价值，当前多模态大模型推理成本的下降已迎来应用转折点；三是从辅助助手到系统闭环，企业应遵循“辅助助手-智能体-多智能体-全局闭环”的循序渐进路径，逐步实现AI与业务的深度融合。

赵铭还展望了AI对工业软件的重构作用，认为未来工业软件将实现三重跃迁：从代码搬运转向知识封装，从工具演变为数字劳动力，从“许可证”模式迈向“按效果计费”。他强调，成功的智能体并非追求技术最复杂，而是要契合业务需求。对制造业而言，与其盲目追求“全自动黑灯工厂”，不如优先聚焦信息检索、数据分析、流程辅助三类场景。

“不是每一家企业都得自己摸过河，坐船也可以。”赵铭表示，广东智用人工智能应用研究院正着力打造“工业级智能体平台”，助力企业构建“智能体孪生”体系，让每位员工、每台设备都拥有专属AI伙伴，形成人机协同的全新工作范式。他期待与行业伙伴携手，共同探索AI赋能智能制造的新路径，助力中国制造业高质量发展。

文/南海融媒记者 黎小燕 通讯员 蓝颖茵